本书在已有概率统计教科书的基础上，结合作者多年的教学实践经验，着眼于介绍概率论与数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法。为增强可读性、突出基本思想，我们在内容编排上，作了部分调整。全书共分为八章，随机事件与概率、随机变量及其分布、二位随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验。其中，将大数定律与中心极限定理独立作为一章，假设检验、例题和课后作业题的内容都比较充实，这样可使概率论与数理统计的主要内容更加清晰和突出。

第一章 随机事件与概率

第一节 随机事件及其运算

第二节 概率及其运算

第三节 条件概率与独立性

第四节 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式

习题

第二章 随机变量及其分布

第一节 随机变量的概念

第二节 离散型随机变量

第三节 随机变量的分布函数

第四节 连续型随机变量

第五节 随机变量函数的分布

习题二

第三章 二维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量及其联合分布函数

第二节 边缘分布、条件分布及随机变量的独立性

第三节 二维随机变量函数的分布

习题三

第四章 随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 协方差，相关系数和矩

习题四

第五章 大数定律与中心极限定理—83

第一节 大数定律

第二节 中心极限定理

习题五

第六章 抽样分布

第一节 总体和样本

第二节 统计量

第三节 抽样分布

习题六

第七章 参数估计

第一节 点估计

第二节 矩估计与最大似然估计

第三节 区间估计

习题七

第八章 假设检验

第一节 假设检验与其方法

第二节 正太总体期望的假设检验

第三节 正态总体方差的假设检验

习题八

附录1 数学实验

附录2 正态分布函数N(0,1)的数值表

附录3 分布临界值表

附录4  t分布临界值表

附录5  F分布临界值表

习题答案

参考文献