大数据会计基础
主编：丁修平
ISBN：978-7-5647-9463-7
定价：52.8元
时间：2022.03
版别：电子科技大学出版社
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内容简介
本书根据会计类专业课程改革的最新要求编写而成,突出会计的大数据特征。全书共分为九章,要内容包括:大数据概述,大数据对会计行业的影响,计数据特征提取及分析思维,大数据分析的基本框架,数据库设计基础与基本步骤,应用MySQL数据库建立财务模型、财务数据整理及分析常用
的函数、工资表数据建模以及关联关系设置, Python语言基础、会计信息与Python数据类型、财税数据的存储、财税核算中的判断,数据分析及可视化、财会数据提取、财税数据连接与合并, Python爬虫基础。旨在培养学生利用大数据技术解决原有会计基础工作模式过于传统化与工作方法过于单一的问题,提高会计基础工作效率与工作质量,树立大数据信息技术观念,以满足大数据时代会计基础工作的要求。本书既可以作为高职高专院校和成人职业院校会计、财务管理等相关专业的教材,可以作为会计相关专业工作人员及职业培训的参考资料。
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目录
第一篇 大数据基础
项目一 大数据会计基础
任务一 认识大数据
任务二 大数据分析下的会计基础数据特征提取
任务三 大数据分析
任务四 应用MYSQL数据库建立财务模型
第二篇 会计基础
参考文献
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