当下,得益于大数据技术的快速发展,财务分析工作有了更多、更强大的工具,在面对复杂且繁多的数据处理工作时有了更好的解决方案,也彰显出大数据技术的应用将引领财务分析领域的重要变革。目前,国内各大高校已经积极开设大数据财务分析相关的专业课程,但是教材选择面较少,“缺教材”也成了该课程教学的痛点,即使在有限的教材选择范围内,多数教材也表现出技术门槛较高、技术知识与专业知识难以融合等问题。本书作为一本专注于将大数据技术与财务领域深度结合的教材,旨在引领读者走进大数据时代财务管理的新篇章,将大数据技术更加深入地引进财务分析领域。
本书为安徽省高等院校省级质量工程项目建设教材。
本书的主要内容如下:
大数据概论:介绍大数据的基本概念、特征以及与传统数据分析的区别,为读者建立起对大数据的整体认识。
大数据技术:深入介绍大数据技术的相关工具和框架,包括但不限于Python、Power BI 等,使读者具备实际操作的能力。
财务分析基础:回顾传统财务分析的基本概念和方法,为后续大数据财务分析的学习奠定基础。
案例分析:通过实际案例,展示大数据财务分析技术在企业实践中的应用,帮助读者更好地理解和运用所学知识。

